工业互联网：别炒概念，制造业真的需要它做什么？
上个月跑长三角调研，跟一个做汽配的加工厂老板蹲在车间门口抽烟，他掏出手机给我看后台，花六十多万上的工业互联网系统，首页看板花里胡哨，每天更新的也就只有产量那栏，剩下的什么预测性维护、能耗优化，全是灰的。“当时说得天花乱坠，现在啥用没有，就当买了个电子台账。”他说这话的时候，烟屁股都快烫到手了。
传统制造工厂机床数据孤岛场景图
说白了，工业互联网的核心原理，说穿了也不复杂：把工厂里人、机、料、法、环所有环节的数据打通，用数据来优化每个生产环节，把原来靠经验拍脑袋的决策，变成靠数据说话。它的技术边界也很清楚：不是要取代原来的生产体系，不是要一下子把工厂变成无人车间，它是补短板的。消费互联网是连接人和人、人和商品，赚的是流量的钱；工业互联网是连接设备和设备、设备和数据，赚的是效率的钱，完全不是一个路数。太多人一开始就走错了方向，把toC那套玩法搬过来，最后水土不服死得透透的。
工业互联网平台工厂设备对接现场图
还有人的问题。很多工厂做改造，只算设备和系统的钱，不算人的适配成本。车间里的老师傅，干了二三十年，调机全靠手摸耳听，你让他每天填三回数据，跟着系统走，他嫌麻烦，转头就把数据采集器给你关了。我听过最离谱的例子，某个汽配厂上了系统，为了逼工人用，把系统和工资挂钩，结果工人集体找老板闹事，最后只能把系统停了，几十万打了水漂。
还有数据安全的坎，工厂的生产参数、工艺配方，那是命根子，你让我把所有数据传到你平台上，万一泄露了，我这家工厂就没了，换你你敢吗？很多老板宁可不赚那个效率的钱，也不敢冒这个险。说实话，现在很多做工业互联网的公司，根本没站在工厂老板的角度想问题，满脑子都是做平台、圈用户、讲故事拿融资，根本不想怎么帮工厂真真切切省钱。这种项目，不死才怪。
未来三五年，工业互联网会走向哪里？
我接触了十几个做工业互联网的创业者，还有工厂老板，大部分人的共识是，大而全的通用平台，未来只会留给巨头做基础设施，真正能赚钱、能落地的，一定是垂直细分场景的单点突破。什么意思？就是别上来就要改造整个工厂，先解决工厂最痛的那一个点。比如给纺织厂做纬纱断纱提前预警，能减少百分之三十的停台，一吨纱能省五十块钱，老板当场就愿意掏钱。比如给冲压厂做设备预测性维护，原来一年坏个两三次，每次停线损失十几万，现在提前就能预判，花几万块改个点，一年省十几万，换谁都愿意。这种单点项目，成本低、见效快，老板试错成本低，做起来就顺。
风险层面，现在大家对数据安全的要求会越来越高，未来本地化部署、私有云的需求，一定会比公有云高，尤其是涉及核心工艺的数据，没人愿意放在公共平台上。另外，别迷信“无人化”，未来很长一段时间，工业互联网都是辅助人的，不是取代人的。把老师傅的经验数字化，帮年轻人更快上手，帮老师傅少干点重复活，这才是正确的路，上来就要搞无人车间，十个有九个是骗补贴的。
不过话说回来，我们国家有全世界最全的制造业门类，有几千万家工厂，这么多丰富的场景，只要沉下心帮老板解决问题，慢慢就能跑出自己的路。未来三到五年，工业互联网的渗透率会稳步提升，但是不会出现爆发式的增长。它不是风口，是慢生意，要陪着制造业一点点熬。能帮工厂多省一度电、多省十块钱成本、少停一小时工，工业互联网就算做成了。对吧？
工业互联网到底是什么，解决什么问题？
很多人听到互联网三个字，就以为是搞流量、做电商，完全错了。工业互联网的核心，从一开始就是对着制造业的老病根下刀。开工厂的都知道，车间里最大的浪费是什么？不是原材料，是停机。一台核心机床坏了，整条线都得停，一小时损失几万块很常见。原来怎么修？等坏了再修，要么靠师傅定期保养，全凭经验。为啥不能提前预判？因为每台设备的运行数据都锁在自己的控制系统里，不同牌子不连通，你拿不到完整的数据，就找不到故障的规律。传统制造工厂机床数据孤岛场景图
说白了，工业互联网的核心原理，说穿了也不复杂：把工厂里人、机、料、法、环所有环节的数据打通，用数据来优化每个生产环节，把原来靠经验拍脑袋的决策，变成靠数据说话。它的技术边界也很清楚：不是要取代原来的生产体系，不是要一下子把工厂变成无人车间，它是补短板的。消费互联网是连接人和人、人和商品，赚的是流量的钱；工业互联网是连接设备和设备、设备和数据，赚的是效率的钱，完全不是一个路数。太多人一开始就走错了方向，把toC那套玩法搬过来，最后水土不服死得透透的。
落地难，到底难在哪？
现在国内喊工业互联网喊了快十年了，真正跑通盈利的项目，其实大多集中在大工厂，中小工厂的渗透率还是低得可怜。卡脖子的地方，真不是技术不够先进，全是现实的问题。第一是钱，一套完整的工业互联网系统改造下来，少则几十万多则上百万，对于净利润率只有几个点的中小加工厂来说，三五年回不了本，谁敢投？第二是标准不统一，国内几千万家工厂，设备品牌杂、年代差大，十年前买的老机床，根本没有开放数据接口，你要对接就得重新改造，光接口改造的钱，有时候比系统本身还贵。我去年在东莞见一个做电子代工的老板，厂里五十多台贴片机，三个不同国家的牌子，光做数据打通就花了十八万，赶上小工厂半年的利润了。工业互联网平台工厂设备对接现场图
还有人的问题。很多工厂做改造，只算设备和系统的钱，不算人的适配成本。车间里的老师傅，干了二三十年，调机全靠手摸耳听，你让他每天填三回数据，跟着系统走，他嫌麻烦，转头就把数据采集器给你关了。我听过最离谱的例子，某个汽配厂上了系统，为了逼工人用，把系统和工资挂钩，结果工人集体找老板闹事，最后只能把系统停了，几十万打了水漂。
还有数据安全的坎，工厂的生产参数、工艺配方，那是命根子，你让我把所有数据传到你平台上，万一泄露了，我这家工厂就没了，换你你敢吗？很多老板宁可不赚那个效率的钱，也不敢冒这个险。说实话，现在很多做工业互联网的公司，根本没站在工厂老板的角度想问题，满脑子都是做平台、圈用户、讲故事拿融资，根本不想怎么帮工厂真真切切省钱。这种项目，不死才怪。
未来三五年，工业互联网会走向哪里？
未来三五年，工业互联网会走向哪里？
我接触了十几个做工业互联网的创业者，还有工厂老板，大部分人的共识是，大而全的通用平台，未来只会留给巨头做基础设施，真正能赚钱、能落地的，一定是垂直细分场景的单点突破。什么意思？就是别上来就要改造整个工厂，先解决工厂最痛的那一个点。比如给纺织厂做纬纱断纱提前预警，能减少百分之三十的停台，一吨纱能省五十块钱，老板当场就愿意掏钱。比如给冲压厂做设备预测性维护，原来一年坏个两三次，每次停线损失十几万，现在提前就能预判，花几万块改个点，一年省十几万，换谁都愿意。这种单点项目，成本低、见效快，老板试错成本低，做起来就顺。
风险层面，现在大家对数据安全的要求会越来越高，未来本地化部署、私有云的需求，一定会比公有云高，尤其是涉及核心工艺的数据，没人愿意放在公共平台上。另外，别迷信“无人化”，未来很长一段时间，工业互联网都是辅助人的，不是取代人的。把老师傅的经验数字化，帮年轻人更快上手，帮老师傅少干点重复活，这才是正确的路，上来就要搞无人车间，十个有九个是骗补贴的。
不过话说回来，我们国家有全世界最全的制造业门类，有几千万家工厂，这么多丰富的场景，只要沉下心帮老板解决问题，慢慢就能跑出自己的路。未来三到五年，工业互联网的渗透率会稳步提升，但是不会出现爆发式的增长。它不是风口，是慢生意，要陪着制造业一点点熬。能帮工厂多省一度电、多省十块钱成本、少停一小时工，工业互联网就算做成了。对吧？ 
