看完这篇，你还怕不会Batch Write？-writeasbeta
熟悉Aerospike的程序猿们都知道，Aerospike只支持batch get()和exists()功能。但是随着Aerospike 6.0版的上线，期待已久的Batch Write功能也终于实现同步了。
Bath Read我们先回顾一下Aerospike的batch get()和exists()功能。
Batch读取的功能是使用一个键值list来执行并行读取多条记录，并行从多条记录中选择特定的bin或并行检查是否存在多条记录。
Aerospike曾经有两种不同的批处理协议：batch-direct、batch-index。在服务器 4.4.0.4 中，我们删除了对batch-direct的支持，取而代之的使用batch-index。自Aerospike企业版5.2起，batch-index可与过滤器表达式（batch策略）结合使用。
Batch的运行模式首先客户端会根据到键值所在分区和节点的映射来拆分成子批次。客户端还会根据批处理策略，来控制在各节点上子批次的并行执行。每一个子批次一次只到达集群中的一个节点，且我们也用批处理策略来控制子批处理是否为内联（内联意味着单个线程按顺序执行整个子批次，否则子批次被拆分，并在所有节点上并发执行）。
再说到Batch的响应，Batch的响应线程会收集每个子批处理命令的结果，每个响应的缓冲区为128KiB。一旦缓冲区已满，它将被发送到客户端。这时再根据客户端指定的批处理策略，来确定客户端是在响应到达后立即开始处理，还是等到结束。
Batch的好处与单条数据同步和异步操作相比，批处理的好处当然是跨多个集群节点更好地并行化操作数据。批处理可以减少往返时间 (RTT)，降低整体延迟。批处理操作还可以更好地利用网络资源，提升吞吐量。
当执行批处理时，客户端可以使用单个连接到达每个节点。入站和出站批处理数据结合，可以使用更少的数据包。当每个读取命令的响应相对于数据包 MTU 较小时，效率更高。在批量的写入中，请求可以结合起来有效地发送许多数据量少的更新。从网络资源的角度，批处理使用了更少的连接和更少的数据包，这样更有助于集群稳定性。
Batch Operate (Read-Operations)我们在兼容 Aerospike 企业版 5.6的客户端，添加了batch operate()操作。它可以通过使用键值列表，在单记录事务中执行多个读取操作。如果这一操作过程中，有任何写操作的存在，将拒绝batch operate()的操作。
每个键值都在单独的单记录事务中获得相同的读取操作集。这些客户端还可以与较旧的服务器版本 (>= 4.9) 进行通信。同时，batch operate()操作可以与过滤器表达式组合。
做到Batch 一切Aerospike 在新版本6.0中添加了批量写入操作。使用batch operate()支持写操作或读写操作的混合，同时支持Batch apply()和Batch delete（）。
这将是Aerospike的Batch操作对键列表的相同操作没有任何限制。比如，批处理的每个部分都可以寻址不同的键，可以组合之前的Bath read（相同的操作，多个键）,为 SSD命名空间添加了单独的内联策略，可以有执行的整个batch的过滤器表达式，同时也可以为Batch的每个部分使用单独的过滤器表达式。这就是我们所说的Batch Anything。
使用Batch的注意事项首先Batch不是一个多记录事务。每个batch部分都是独立的，批处理策略确定是跳过批处理的错误部分还是停止当前批处理，子批次不会遵循批处理整体的命令顺序。
当我们在使用Aerospike Batch处理时，应该调节性能和数据调优。通常需要注意的事项有，batch-max-requests 配置参数的默认值为5000。非常大的batch可能比迭代成更小的batch效率低。在基于SSD的命名空间上内联sub-batch通常效率较低（内联意味着单个线程按顺序执行整个sub-batch）。内联最终可以使批处理操作优于单键操作。我们可以通过将 batch-index-threads 动态设置为 0 来禁用批处理命令。
参考链接：
Sample code from this talk：
https://github.com/aerospike-examples/summit-2022-batch
Aerospike Database 6 blog post：
https://developer.aerospike.com/blog/database-queries-json-db-6
Batch Operations feature guide:
https://docs.aerospike.com/server/guide/batch
Batch operations blog post：
https://developer.aerospike.com/blog/batch-operations-in-aerospike
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