穿金戴银戴兰花什么生肖(新手如何入门pytorch?)
看了这个问题的所有回答,结合自身实际学习经历做一下分享
写在前面:
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上。
但如果你在网上看到一个书单,往往会发现都很长长长长长,长到你觉得别人都能日读40万字而自己是个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心,告诉你个小秘密, 列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。
正文
参考了黄海广老师的pytorch入门资料

结合自身从0到1的学习经历,写下此pytorch入门路径
本路径适合人群:深度学习初学者,深度学习框架初学者
欢迎拥抱最美DL框架
教程练习pytorch 60题 (datawhale出品)比赛中练习,在没有答案的打榜中学习。(强推)pytorch模型实现大全(作为练习强推)1. [莫烦pytorch系列教程]
莫烦的这套视频一集最长也就15min,大多都是5分钟左右,莫烦哥哥风趣幽默,内容浅显易懂,直接上手,适合对pytorch有个基本了解。一天即可刷完并练习完。
目录:
- pytorch简介
- pytorch神经网络基础
- 建立第一个神经网络
- 高级神经网络结构
- 高阶内容
参考笔记:
2.pytorch 60题简易入门
pdf版
链接:https://pan.baidu.com/s/1NixXLGNNiejfXP0p0OQzIw 密码:dm
jw

3. 自己搭建resnet18 实现mnist分类
学了当然得赶紧用啦
[resnet18]

4.在练习尝试中熟练提高
推荐flyai平台,他们的GPU资源真的很诱人,非常感谢flyai平台给没有GPU资源的小白提供了练手的机会。
[通过flyai平台 细胞图像分类-疟疾病诊断赛题进行pytorch练习]

本项目 持续更新
5. 手动练习搭载各种模型
收好,这里啥都有:)
6. 多看kaggle
Search | Kaggle
其他资料推荐:
[pytorch中文手册]

pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行