信用算力张建梁:加强数据治理,是金融机构高效“获客”与“活客”的策略基础(信用算力待遇怎么样)
来源:创商网
5月15日,信用算力CEO张建梁做客牛耶学堂直播间,针对金融机构线上精准获客的渠道途径与高效运营方法做了详细分享。重点分享内容涵盖全域矩阵流量获取,用户需求挖掘、价值识别和个性化触达策略,以及如何运用数据思维构建用户全生命周期运营策略等。
受疫情影响,金融机构线下场景业务受限,金融业务的线上化成为刚需,但受数字化水平、合规与政策要求、个人信息安全保护因素制约,金融机构线上化规模获客与精细化运营成为难题。具体到“获客”层面,金融机构目前仍然面对渠道杂、流量贵、前置风控弱、精准流量难寻四大痛点。
张建梁认为,数字化营销“获客”需要把握好四大关键性要素。一要重视渠道优化,充分利用线上全域矩阵流量,渠道对接保持精度和广度并重,通过多渠道流量补充支持确保营销ROI最大化;二要善于用户洞察,基于全网触点覆盖进行目标客群初筛,具体到零售信贷领域,更需要做好前置风控以及贷款营销响应,强化目标人群构建,实时洞察人口要素、账户资质、来源信息、金融偏好、贡献度等多维度画像,精准触达用户;三要实行个性化的投放推送策略,依托360度用户画像和智能策略配置,实现用户“千人千面”的个性化分类精准服务推送;四要进行营销效果评估,通过后台报表实时跟踪营销效果,分析评估触达效果并同步调整营销策略。
张建梁强调,金融机构在“获客”层面要注重前置风控部署。一方面,基于大数据平台三方数据、场景方/流量方数据,利用传统逻辑回归、机器学习等数据分析方法,建立用户申请模型、额度模型和催收模型,将数据分析及模型技术前置到市场化投放流程中去。通过采用筛选白名单/灰名单/黑名单用户,分析贷款响应分等措施实现用户精准分层,高效过滤风险用户,提升营销效率。另一方面,也要做好欺诈账号检测、多维身份核验、建立黑名单库以及用户行为预测模型等相关智能实时反欺诈工作。
疫情加速了金融机构回归风险管理的本质,在风险可控的前提下保持高盈利状态,需要构建数字化运营策略思维,以数据为依托,以用户为中心,建立用户全生命运营周期运营,持续提升机构精细化运营水平。
随着市场竞争者的不断涌入与产品服务的高度同质化,金融机构广泛存在用户交易频次低,用户行为不活跃、留存差等“活客”挑战,如何解决存量需求挖掘与激活问题,成为金融机构的业务运营的另一难题。
在运营“活客”层面,张建梁认为,金融机构需要对多元化数据进行整合,深度洞察和挖掘现有用户价值。具体来说,要深度挖掘用户生活方式和行为习惯的特征,基于高度精细的用户标签,构建360度用户信息视图,对用户拥有全面和准确的认知。其次,要实施定制化分层策略,通过RFM分析将用户群体划分为不同级别,快速量化用户价值和创利能力,聚焦真正对业务产生价值的优质用户,从而制定个性化运营响应机制。此外,还需要寻找用户关键触点与价值点进行全生命周期运营。
从增强用户粘性的视角出发,通过特权、会员、专属服务等高频触达服务与用户保持连接。针对长期沉睡用户和有衰退倾向的用户,要及时采取激活措施和流失预警策略,比如通过大数据模型计算用户高频交易峰值资金规模、时点资金规模、金融消费类型、状态、产品到期等数据,展开个性化召回。
无论是市场化“获客”还是精细化“活客”,基础都在于对数据的高度分析与整合。通过数据模型推荐,有效梳理营销线索,促进新用户转化、活跃、黏性和价值提升。针对存量客户,持续开放业务场景生态权益资源,搭建会员与积分体系,激活潜在需求。
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